Design Of Experiments

Wer sollte teilnehmen

Wissenschaftler, Prozess-Manager, Engineering Manager, Entwickler und Verfahrenstechniker - Dieser Kurs ist für Personen, die für die Verwaltung und Verbesserung der Produkt-und / oder Prozess-Performance gezielt

Key Teilnehmer Vorteile

& Nbs p;

Sind Sie verantwortlich für ergebnisorientierte Prozesse, sondern brauchen einen Weg, um Daten, um Ergebnisse zu messen quantifizieren? Dann ist dies das Richtige für Sie! Das Interesse an Versuchsplanung hat vor kurzem geworden, aber nur wenige Menschen haben den nächsten Schritt zur vollständigen Integration Praktiken Kompliment Gesamtstrategie des Unternehmens Verbesserung Ziele getroffen. Da Experimente eine wichtige und mächtige Mittel zur Entwicklung und Validierung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen in Bezug auf Produkt-und Prozess-Performance sind, ist es entscheidend, dass ihre "Design" effektiv geplant und entsprechend interpretiert. Unser Kurs konzentriert sich auf diese Planung, anstatt auf die statistische Seite der Konstruktion, um sicherzustellen, dass Ihr Design auf Kurs ist für aussagekräftige Ergebnisse.

Der Kurs behandelt die Grundlagen der Gestaltung von Experiment und lehrt einen das kritische Denken Ansatz für eine solche Konstruktion und Analyse. Faktoren wie Lärm, Randomisierung und Replikation berücksichtigt werden. JMP Statistik-Software verwendet wird, aber der Kurs ist so konzipiert, dass Ihr Wissen wird zu einem statistischen Software, die Sie derzeit nutzen zu übertragen. Bis zum Ende des Kurses sollten Sie in der Lage, Experimente, die überprüfbare Erkenntnisse, die in nachhaltige Verbesserungen in Produkte oder Prozesse umgesetzt werden können Ertrag zu entwickeln.

Wer sollte teilnehmen

Wissenschaftler, Prozess-Manager, Engineering Manager, Entwickler und Verfahrenstechniker - Dieser Kurs ist für Personen, die für die Verwaltung und Verbesserung der Produkt-und / oder Prozess-Performance gezielt

Key Teilnehmer Vorteile

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Sind Sie verantwortlich für ergebnisorientierte Prozesse, sondern brauchen einen Weg, um Daten, um Ergebnisse zu messen quantifizieren? Dann ist dies das Richtige für Sie! Das Interesse an Versuchsplanung hat vor kurzem geworden, aber nur wenige Menschen haben den nächsten Schritt zur vollständigen Integration Praktiken Kompliment Gesamtstrategie des Unternehmens Verbesserung Ziele getroffen. Da Experimente eine wichtige und mächtige Mittel zur Entwicklung und Validierung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen in Bezug auf Produkt-und Prozess-Performance sind, ist es entscheidend, dass ihre "Design" effektiv geplant und entsprechend interpretiert. Unser Kurs konzentriert sich auf diese Planung, anstatt auf die statistische Seite der Konstruktion, um sicherzustellen, dass Ihr Design auf Kurs ist für aussagekräftige Ergebnisse.

Der Kurs behandelt die Grundlagen der Gestaltung von Experiment und lehrt einen das kritische Denken Ansatz für eine solche Konstruktion und Analyse. Faktoren wie Lärm, Randomisierung und Replikation berücksichtigt werden. JMP Statistik-Software verwendet wird, aber der Kurs ist so konzipiert, dass Ihr Wissen wird zu einem statistischen Software, die Sie derzeit nutzen zu übertragen. Bis zum Ende des Kurses sollten Sie in der Lage, Experimente, die überprüfbare Erkenntnisse, die in nachhaltige Verbesserungen in Produkte oder Prozesse umgesetzt werden können Ertrag zu entwickeln.