
- Programmbeschreibung
Master Of Science In Financial Engineering
Finanzen
↓Master in Finanzen
↓Master of Science in Financial Engineering
Master in Finanzen an der Polytechnic Institute of New York University in den USA, Brooklyn. Alles über Schule, Kontakt und Bewerbung in einem Klick!
Master of Science in Financial Engineering
 
Herausragende Modeling-und Informationstechnologie dominieren nun die Finanzwelt. Diese Modellierung schafft spannende Öffnungen für innovative, maßgeschneiderte Instrumente auf dem Markt, mit dem Sie finanzielle Theorie in die angewandte Praxis wiederum ermöglichen.
An der NYU-Poly, schulen wir unsere Schüler genau das tun. Unsere MS in Financial Engineering Programm liefert Ihnen grundlegende Kenntnisse in Finanz-Konzepte. Dieses Wissen wird dann zu einem Sprungbrett für spezielle Bereiche, in denen Sie Konzepte, um alles von Derivaten und Verbriefungen an den algorithmischen Handel und Data Mining anwenden können. Sie folgen können 4 verschiedene Spuren, wie Sie Ihr Studium zu verdienen: Financial Markets and Corporate Finance, Computational Finance, Technology und Algorithmic Finance, and Risk Finance.
 
Berufschancen
Als Absolvent der MS-Programm in Financial Engineering, können Sie verfolgen, schnelllebigen und sehr lohnende Karrieren, die Wert Finanzen, Technologie, Computational Finance und Engineering Risikofinanzierung aktiviert erstellen. Karriere-und Beschäftigungsmöglichkeiten gehören Handel, Investitionen, finanziellen Risiko-Management, Preisgestaltung, sowie Corporate finanziellen Positionen in einem breiten Spektrum von Unternehmen, wie zum Beispiel Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Industrie und Wirtschaft.
 
Studien-und Forschungs-
Financial Engineering versucht, theoretische finanzieren und ihre Praxis zu überbrücken. Dieses Konzept unterstützt die NYU-Poly Master of Science in Financial Engineering Programm.Wir bieten eine breite Palette von Diplom-Level-Kurse einschließlich Financial Econometrics, Behavioral Finance, und Haushaltsordnung sowie eine breite Palette von Finanz-Labors, Bloomberg unterstützt Klassen und Aktualität und Fortgeschrittenenkurse einschließlich Personal Finance, Algorithmic Trading, und Rare Events und Uncommon Risiken Finance.
Sie werden lernen, wie man sowohl die finanziellen und ökonomischen Theorien, um die komplexen Probleme Financial Engineers konfrontieren gelten - aus festverzinslichen Wertpapieren und Derivaten auf das Kreditrisiko und Kreditderivate und Verbriefungen. Ihre Finanz-Engineering Kursarbeit wird die Kluft zwischen theoretischer und angewandter finanzieren.
Die Abteilung verfügt über ein Research Institute, die spezielle Forschungsbereiche betont und bietet Forschungsmöglichkeiten.Dazu gehören:
- Forschung über persönliche Finanzen und Investitionen, die Finanzierung der seltene und ungewöhnliche Risiken, Regulierung der Finanzmärkte, echte Finanz-und Geschäftspolitik, die Alternativen zu finanzieren, sowie aktuelle Projekte von Studierenden und Dozenten verfolgt.
 
- Forschung, die Handelsplattformen und Software-Entwicklung und das Management von Finanz-Technologie, sowie verwandten Themen betont. Das Institut ist ein Forschungs-Hub und Labor zur Generierung neuer Industrie Ideen und Werkzeuge. Darüber hinaus verpflichtet sich gemeinsame Forschungsprojekte, um Ideen, Methoden und Werkzeuge mit wissenschaftlichen und praktischen Anwendungen.
 
Zulassungsvoraussetzungen
Um in den Master in Financial Engineering Studium zugelassen werden können, müssen Sie einen Bachelor-Abschluss und überlegene mathematische Begabung. Studenten mit Abschlüssen in anderen Bereichen können zugelassen werden, möglicherweise mit Bachelor Mängel im Ermessen des Abteilungs-Berater. Vor Beginn der Aufbaustudiengänge, müssen mit Auflagen gebilligt Studenten demonstrieren Kenntnisse in grundlegenden Statistiken, Wahrscheinlichkeiten und Mathematik. Die Abteilung zur Verfügung stellt, Auffrischungskurse für diesen Zweck und für die Bevölkerung von Studenten, die aus der Wissenschaft haben, bevor sie in dieses Programm Immatrikulation worden dienen. Voraussetzungen: GRE Prüfungsnoten (GMAT kann substituiert werden, sondern GRE ist stark bevorzugt), Calculus (MA 1124 oder gleichwertig) Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik (MA 2212 und MA 2222 oder gleichwertiges), und Lineare Algebra (MA 2012 oder gleichwertig).
Für weitere Informationen, oder falls Sie Fragen haben, füllen Sie bitte dieses Formular aus. Sie benötigen dazu ca. 45 Sekunden.



