- Programmbeschreibung
MSc In Forschung Statistik
Volkswirtschaft (VWL)
↓Master in Statistik
↓MSc in Forschung Statistik
Master in Statistik an der University of the Incarnate Word in den USA, San Antonio. Alles über Schule, Kontakt und Bewerbung in einem Klick!
MSc in Forschung Statistik
Der Master of Science in Research Statistik ist für Schüler, die berufliche Laufbahn als wissenschaftlicher Statistiker in einer Vielzahl von Einstellungen, einschließlich entworfen, aber nicht an die Regierung, Wissenschaft und Industrie beschränkt. Das Programm bietet für die umfassende Untersuchung der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik mit besonderem Schwerpunkt in Forschungsmethodik, Berichterstattung und Beratung.
Zulassungsvoraussetzungen
- Analysis I, II, III und Real Analysis
- undergraduate Lineare Algebra;
- Grundlegende Programmierkenntnisse (Fortran, C, etc.);
- Grundlegende Verwendung von statistischen Paketen;
- Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik;
- Einführung in die statistische Methoden.
Voraussetzung für den Abschluss
Kernfächer (18 Semesterwochenstunden):
- MATH 6361: Advanced Probability & Statistics I
- MATH 6361: Advanced Probability & Statistics II
- MATH 6365: Statistische Methoden I (New natürlich Lehrplan beigefügt)
- MATH 6366: Statistische Methoden II (Neuer Kurs, Lehrplan beigefügt)
- MATH 6367: Introduction to Computational Statistics (Revised natürlich Lehrplan beigefügt)
- MATH 6369: Design and Analysis of Experiments (Revised natürlich Lehrplan beigefügt)
Wahlfächer: 15 Semesterstunden aus einer Liste von Kursen durch das Graduiertenkolleg Koordinator genehmigt, einschließlich (aber nicht beschränkt auf) die folgenden gewählt
- MATH 6374: Applied Time Series Analysis (Existing natürlich)
- MATH 6382: Lineare Algebra und Matrix Theory (Existing natürlich)
- MATH 6332: Introduction To Real Analysis (Existing natürlich)
- MATH 6384: Statistische Forschung (Existing natürlich)
- MATH 6388: Approved Praktikum (Existing natürlich)
- MATH 63CS: CapstoneProjekt. (Existing natürlich)
- MATH 6368: Statistische Methoden für "Six Sigma " (Neuer Kurs entwickelt werden)
- MATH 6373: Applied Kategoriale Datenanalyse (Neuer Kurs entwickelt werden)
- MATH 6377: nicht-parametrische Verfahren (Neuer Kurs entwickelt werden)
- MATH 6378: Biostatistik und Epidemiologie (Neuer Kurs entwickelt werden)
- MATH 6379: Multivariate Statistical Analysis (Neuer Kurs entwickelt werden)
- MATH 6383: Survival Analysis (Neuer Kurs entwickelt werden)
- MATH 6386: Applied Bayesian Methoden (Neuer Kurs entwickelt werden)
- MATH 6387: Industrial Modellierung (Neuer Kurs entwickelt werden)
- MATH 6391: Consulting (Neuer Kurs entwickelt werden)
- MATH 7391: Praktikum: Tutoring und Beratung (Neuer Kurs entwickelt werden)
In Fällen von Praktikum oder Capstone, wird ein Bericht generiert und archiviert werden in der Bibliothek.
Für weitere Informationen, oder falls Sie Fragen haben, füllen Sie bitte dieses Formular aus. Sie benötigen dazu ca. 45 Sekunden.
