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Master-Studiengang In Mathematik
Land: Schweden
Stadt: Lund
Vollzeit: Ja
Dauer: 2 jahre
Master-Studiengang Mathematik
Programmübersicht
Master 's Programm, 2 Jahre, Vollzeit Code: LU-18061 120 Credits Lund Campus Study Zeitraum: 3. September 2012 - 3. Juni 2014Der Zweck der Master `s Programm in Mathematik ist es, Ihnen eine erweiterte theoretische Kenntnisse der Mathematik, zusammen mit praktischen Fähigkeiten, dieses Wissen sowohl um mathematische Probleme und in Anwendungen der Mathematik anzuwenden. Sie sind verpflichtet, ein Minimum von 45 ECTS-Punkte des fortgeschrittenen Kursen in Mathematik oder numerische Analyse zu nehmen. Das Programm beinhaltet einen Master `s Thesis von 30 ECTS-Credits, läuft parallel mit Kursen über die letzten zwei Semester. Die restlichen Credits können frei gewählt werden, was eine breite Palette von möglichen Spezialisierungen innerhalb reine oder angewandte Mathematik oder numerische Analyse....
Master-Programm in der Mathematischen Statistik
Land: Schweden
Stadt: Lund
Vollzeit: Ja
Dauer: 2 jahre
Master-Studiengang Mathematische Statistik
Programmübersicht
Master 's Programm, 2 Jahre, Vollzeit Code: LU-18060 120 Credits Lund Campus Study Zeitraum: 3. September 2012 - 9. Juni 2014Das Master-Programm in Mathematical Statistics bietet ein breites Spektrum von Werkzeugen und Methoden für den Umgang mit zufälligen Erscheinungen im wissenschaftlichen als auch industriellen Kontext. Innerhalb des Programms können Sie in vielen verschiedenen Bereichen für verschiedene Zwecke zu spezialisieren. In diesem Programm nehmen Sie mindestens 45 ECTS-Credits in mathematischen Statistik auf Master-Niveau des, und schreiben Sie eine Master-Thesis von 30 ECTS-Credits. Sie können wählen, um die verbleibenden zu nehmen (höchstens) 45 ECTS Credits Kurs in Mathematik oder numerische Analyse. Sie können auch Kurse in anderen Fächern wie Informatik zu nehmen, oder, wenn Sie sich für eine Karriere in einer bestimmten angelegten Feld, Kurse in diesem Bereich anstreben.Beispiele hierfür sind Kurse in Wirtschaft, Molekularbiologie und Bioinformatik. Wenn Sie zu einem PhD gehen wollen, sollten Kurse mit einem hohen Maß an Theorie Inhalte zu nehmen, während, wenn Sie für eine Karriere außerhalb der Wissenschaft anstreben Sie Kurse, die eine breite Palette von statistischen Modellen und Methoden decken sollte. ...


