MSc Statistik und Data Mining

MSc Statistik und Data Mining, 120 Credits

Das rasante Wachstum von Datenbanken bietet Geschäftsleuten und Wissenschaftlern mit riesigen neuen Ressourcen. Dieses Programm - an der Schnittstelle zwischen Statistik und Informatik - hilft Studenten entdecken Muster und Trends in großen und komplexen Datenmengen und machen aus Daten Informationen und Wissen.

Statistik und Data Mining ist ein Programm, mit einzigartigen Karrierechancen. Die Methoden zur Organisation und Analyse von Daten werden immer stärker, und das macht die Synergie zwischen Data Mining und Statistik ungemein bereichernd. Ökonomische Transaktionen sind Kundendaten, persönliche Gesundheitsakten geführt und Umweltdaten nur ein paar Beispiele für die Inhalte der enormen Datenbanken warten gründliche Prüfung.

Das Programm bereitet die Studierenden für die professionelle Arbeit mit Daten-Analyse in privaten Unternehmen und Regierungsbehörden. Es kann auch ein idealer Hintergrund für Studenten, die eine Karriere als Forscher in der Statistik oder Informatik verfolgen wollen.

Das Programm für Studenten mit einem soliden Hintergrund in der Statistik ist so konzipiert, um Informatik oder angewandte Mathematik, und ein Streben erfahren Sie mehr über die Datenanalyse. Als an der Schnittstelle zwischen Statistik und Informatik, bietet es Fähigkeiten, die nicht in konventionellen Disziplin-orientierte Programme erreicht werden kann. Der Schwerpunkt liegt auf Anwendungen der Datenanalyse, sondern zugrunde liegenden Theorien sind auch viel Raum gegeben.

Data-Mining-Kurse, für Vorhersage, Klassifikation, Clustering und Assoziations-Analyse bilden den Kern des Programms. Visualisierung, Survey Sampling und Theorie der Wissenschaft sind ebenfalls obligatorisch. Unterstützende Kurse und Profil Kurse (in Statistik oder Informatik) und der Master-Thesis-Projekt ermöglicht den Studierenden Anpassung des Programms auf bestimmte Anwendungen.

Spezifische Anforderungen

Ein Bachelor-Abschluss mit mindestens 90 Credits, also 18 Monate Vollzeitstudium, in Mathematik, angewandte Mathematik, Statistik oder Informatik. Die grundständigen Studiengängen in Mathematik sollte sowohl Infinitesimalrechnung und der linearen Algebra. Undergraduate Kurse in grundlegenden Statistik und Informatik sind ebenfalls erforderlich.

Jeder Antragsteller muss umschließen einen Letter of Intent in Englisch geschrieben und erklärt, warum sie dieses Programm studieren wollen, und eine Zusammenfassung ihrer Bachelorarbeit oder ein Projekt. Wenn Bewerber einen Abschluss, der keine Bachelor-Aufsatz oder ein Projekt zu halten, sollten ihren Letter of Intent beschreiben bisherigen Studien und keine wissenschaftlichen Aktivitäten, die den Master-Studiengang beantragt verwandt sind.

MSc Statistik und Data Mining, 120 Credits

Das rasante Wachstum von Datenbanken bietet Geschäftsleuten und Wissenschaftlern mit riesigen neuen Ressourcen. Dieses Programm - an der Schnittstelle zwischen Statistik und Informatik - hilft Studenten entdecken Muster und Trends in großen und komplexen Datenmengen und machen aus Daten Informationen und Wissen.

Statistik und Data Mining ist ein Programm, mit einzigartigen Karrierechancen. Die Methoden zur Organisation und Analyse von Daten werden immer stärker, und das macht die Synergie zwischen Data Mining und Statistik ungemein bereichernd. Ökonomische Transaktionen sind Kundendaten, persönliche Gesundheitsakten geführt und Umweltdaten nur ein paar Beispiele für die Inhalte der enormen Datenbanken warten gründliche Prüfung.

Das Programm bereitet die Studierenden für die professionelle Arbeit mit Daten-Analyse in privaten Unternehmen und Regierungsbehörden. Es kann auch ein idealer Hintergrund für Studenten, die eine Karriere als Forscher in der Statistik oder Informatik verfolgen wollen.

Das Programm für Studenten mit einem soliden Hintergrund in der Statistik ist so konzipiert, um Informatik oder angewandte Mathematik, und ein Streben erfahren Sie mehr über die Datenanalyse. Als an der Schnittstelle zwischen Statistik und Informatik, bietet es Fähigkeiten, die nicht in konventionellen Disziplin-orientierte Programme erreicht werden kann. Der Schwerpunkt liegt auf Anwendungen der Datenanalyse, sondern zugrunde liegenden Theorien sind auch viel Raum gegeben.

Data-Mining-Kurse, für Vorhersage, Klassifikation, Clustering und Assoziations-Analyse bilden den Kern des Programms. Visualisierung, Survey Sampling und Theorie der Wissenschaft sind ebenfalls obligatorisch. Unterstützende Kurse und Profil Kurse (in Statistik oder Informatik) und der Master-Thesis-Projekt ermöglicht den Studierenden Anpassung des Programms auf bestimmte Anwendungen.

Spezifische Anforderungen

Ein Bachelor-Abschluss mit mindestens 90 Credits, also 18 Monate Vollzeitstudium, in Mathematik, angewandte Mathematik, Statistik oder Informatik. Die grundständigen Studiengängen in Mathematik sollte sowohl Infinitesimalrechnung und der linearen Algebra. undergraduate Kurse in grundlegenden Statistik und Informatik sind ebenfalls erforderlich.

Jeder Antragsteller muss umschließen einen Letter of Intent in Englisch geschrieben und erklärt, warum sie dieses Programm studieren wollen, und eine Zusammenfassung ihrer Bachelorarbeit oder ein Projekt. Wenn Bewerber einen Abschluss, der keine Bachelor-Aufsatz oder ein Projekt zu halten, sollten ihren Letter of Intent beschreiben bisherigen Studien und keine wissenschaftlichen Aktivitäten, die den Master-Studiengang beantragt verwandt sind.