MSc In Computing, Statistik und Mathematik

Der Master of Science-Programm in Computing, Statistik und Mathematik an der Universität Kean soll die Studierenden darauf vorbereiten, in ihrer beruflichen Tätigkeit in den Bereichen Mathematik, Statistik und Informatik in Wirtschaft, Politik, Industrie und Hochschulen zu engagieren. Die Konzentrationen Fokus auf den Einsatz mathematischer Werkzeuge, um Probleme in Anwendungen der Mathematik zu lösen.

ZULASSUNGSVORAUSSETZUNGEN
Neben der Universität Zulassungsvoraussetzungen:

• 24-27 Credits im Grundstudium Voraussetzungen: Calculus durch Multivariable Calculus, Statistik, Lineare Algebra, Programmierung in einer Hochsprache durch Datenstrukturen. Studenten fehlen einige der oben genannten Voraussetzungen kann mit Fachberatung, in grundständigen Studiengängen einschreiben, um die Anforderungen zu erfüllen.
• GRE (Graduate Record Exam) - General Test
• Zwei Empfehlungsschreiben
• Abteilungs-Interview kann erforderlich sein

Program Requirements
• 33 Credits
• Forschung Component
Pflichtfächer 21 Credits

• MATH 5110 Discrete Mathematische Strukturen 3

• MATH 5200 Lineare Algebra 3
• MATH 5520 Probability 3
• MATH 5505 Angewandte statistische Analyse 3 • MATH 5610 Forschung / Project Seminar 3

Der Master of Science-Programm in Computing, Statistik und Mathematik an der Universität Kean soll die Studierenden darauf vorbereiten, in ihrer beruflichen Tätigkeit in den Bereichen Mathematik, Statistik und Informatik in Wirtschaft, Politik, Industrie und Hochschulen zu engagieren. Die Konzentrationen Fokus auf den Einsatz mathematischer Werkzeuge, um Probleme in Anwendungen der Mathematik zu lösen.

ZULASSUNGSVORAUSSETZUNGEN
Neben der Universität Zulassungsvoraussetzungen:

• 24-27 Credits im Grundstudium Voraussetzungen: Calculus durch Multivariable Calculus, Statistik, Lineare Algebra, Programmierung in einer Hochsprache durch Datenstrukturen. Studenten fehlen einige der oben genannten Voraussetzungen kann mit Fachberatung, in grundständigen Studiengängen einschreiben, um die Anforderungen zu erfüllen.
• GRE (Graduate Record Exam) - General Test
• Zwei Empfehlungsschreiben
• Abteilungs-Interview kann erforderlich sein

Program Requirements
• 33 Credits
• Forschung Component
Pflichtfächer 21 Credits

• MATH 5110 Discrete Mathematische Strukturen 3

• MATH 5200 Lineare Algebra 3
• MATH 5520 Probability 3
• MATH 5505 Angewandte statistische Analyse 3 • MATH 5610 Forschung / Project Seminar 3

• CPS 5910 Computer-Simulation der Modelle 3

• CPS 5960 Operations Research: Modelle und Algorithmen 3
KONZENTRATION KURSE 9 Credits.

Wählen Sie drei Kurse von einer Konzentration

Statistische Konzentration

• MATH 5510 Multiple Regression Analysis 3
• MATH 5515 Experimental Design 3

• MATH 5525 Qualität Control 3
• MATH 5530 Applied Multivariate Analysis 3
• MATH 5540 Versicherungsmathematische Mathematik 3
Computing Konzentration

• CPS 5920 Database Systems 3
• CPS 5921 Knowledge Discovery and Data Mining 3
• CPS 5930 Operating System-Konzept s 3

• CPS 5931 Network System Anwendungen 3
• CPS 5940 Konzepte der Künstlichen Intelligenz 3
• CPS 5970 Web Programmierung 3

• CPS 5980 Computer-und Netzwerk-Security 3

• CPS 5990 Special Topics in Informatik 3
• MATH 5620 Mathematik, Zufall und Linguistik 3
Mathematik Konzentration

• MATH 5300 Geometrie 3
• MATH 5400 Principles of Mathematical Analysis 3
• MATH 5410 Partial Differentia l Gleichungen 3
• CPS 5900 Numerische Analysis 3

• MATH 5420 Applied Complex Variablen 3
Wahlfach 3 credits.

Wählen Sie eine der folgenden Kurse oder ein zusätzlicher Kurs aus einer der oben genannten Konzentrationen

• MATH 5155 Logic 3
• MATH 5220 Moderne Algebra 3
• MATH 5310 Topologische Strukturen 3
• MATH 5600 Special Topics in Mathematik 3
• CPS 5950 Software Engineering 3
Insgesamt 33 Credits